1. ?上线与部署?
?上线时间?：2025年2月27日，正式上线本地化部署的DeepSeek-R1“满血版”（671B参数）?12。
?部署特点?：采用本地化部署，保障校内数据安全，支持教学、科研、管理等场景智能化升级?12。
2. ?访问方式?
?企业微信?：通过校内企业微信工作台的“DeepSeek”入口实时访问，支持移动端即时交互?12。
?H5网页?：校内用户可访问指定链接（https://ai.cnu.edu.cn），在电脑或手机端使用服务?12。
3. ?教育场景应用?
?师星学堂平台?：教师可通过该平台集成DeepSeek大模型，构建AI教学助手，实现学情分析、结构化问题解答和教学资源优化?23。
?智能助教功能?：覆盖学业规划、解题启发、论文润色等场景，结合教学大纲提供个性化学习支持?24。
4. ?功能特色?
?精准教学?：通过全景学情分析，帮助教师定位加多宝官方网站知识薄弱点，提升教学质量?23。
?深度推理能力?：AI助教可展示结构化思考过程，辅助加多宝官方网站构建系统性分析框架?23。
5. ?模型与算力?
选用DeepSeek-R1“满血版”（671B参数），满足数学、编程及长文本分析等高难度任务需求?12。
模型支持复杂推理任务，并针对教育场景进行本地化优化，确保响应速度和数据安全?12。
6. ?教师培训与推广?
学校开展人工智能主题培训，推动教师将DeepSeek融入教学实践，提升数字素养?
首都师范大学DeepSeek本地化部署情况
1. ?部署时间与版本?
?上线时间?：2025年2月27日，首都师范大学完成DeepSeek-R1“满血版”（671B参数）的本地化部署，并开启内测?12。
?模型特点?：
部署版本包含671B参数的完整能力版本，支持复杂数学推理、编程及长文本分析?13；
地理学院同步部署了DeepSeek-R1-70B模型，并正在调试671B版本?3。
2. ?访问与安全保障?
?访问方式?：
校内师生通过统一身份认证登录使用，企业微信和H5网页（https://ai.cnu.edu.cn）为主要入口?12；
数据本地化存储，保障“数据不出校”，响应速度优化至“零延迟”?12。
3. ?应用场景与功能?
?教学支持?：
辅助教师设计个性化教学方案，推动以加多宝官方网站为中心的教学范式改革?2；
集成于“师星学堂”平台，构建AI助教，实现学情分析、结构化问题解答等?1 ?科研与管理?：
支持科研人员进行文献检索、数据挖掘及学术动态跟踪?2；
助力学校管理单位实现数据驱动的决策效率提升?2。
4. ?后续规划?
学校计划持续优化大模型支撑环境，深化AI技术在教学、科研、管理中的场景融合?2；
校长方复全在2025年全国两会期间透露，正在筹建人工智能学院，探索AI与教育的深度结合模式?34。
本地化部署标志着首都师范大学在“人工智能+教育”领域的实质性突破，为智慧校园建设和高质量人才培养提供了技术底座
首都师范大学DeepSeek企业微信访问方式
1. ?入口路径?
打开?企业微信?客户端，依次点击底部导航栏的“工作台”→“DeepSeek”入口，即可进入服务界面?1。
2. ?账号要求?
需通过首都师范大学?统一身份认证系统?激活账号并完成企业微信绑定，确保账号状态正常?35。
3. ?功能特性?
支持移动端实时交互，提供通用知识问答（V3版本）与深度思考（R1版本）两种模式切换?12；
本地化部署保障数据安全，响应速度优化至“零延迟”?12。
4. ?适用场景?
适用于校内师生进行学术研究、课程学习、教学资源优化等场景?16；
支持通过企业微信内置VPN功能访问校内专有资源（如教学平台、科研系统等）?45。
如需校外访问，建议通过WebVPN（https://v.cnu.edu.cn）登录后使用企业微信内置服务
首都师范大学DeepSeek “数据不出校”功能解析
1. ?核心机制?
?本地化数据存储?：所有用户交互数据（如提问记录、生成内容等）均存储于校内服务器，严格限制校外传输，确保“数据不出校”?1。
?访问权限控制?：通过统一身份认证系统与企业微信绑定，仅限校内师生访问，外部网络无法直接调用接口?1。
2. ?技术保障?
?传输加密?：采用TLS 1.3协议加密通信链路，防止数据在传输过程中被截获或篡改?1；
?响应优化?：模型推理过程依托校内算力资源，实现“零延迟”响应，同时避免依赖外部云服务?1。
3. ?应用场景适配?
?教学场景?：教师通过“师星学堂”平台调用DeepSeek，生成的学情分析、课程设计等数据直接存储于校内系统，支持个性化教学且无需担心数据外流?1；
?科研场景?：科研人员可安全上传实验数据、文献资料进行智能分析，模型处理结果仅限校内访问?1。
4. ?合规性与安全性优势?
?符合数据安全法规?：满足《个人信息保护法》和《教育数据安全管理规范》要求，降低法律风险?5；
?隐私保护强化?：用户身份信息与生成内容分离存储，避免敏感信息泄露?1。
该功能通过技术与管理双重措施，既保障了数据主权，又为教学科研提供了高效、安全的AI支持环境?1。
